Wspólne otwieranie nowych możliwości 

W przypadku procesów cyfrowych, sztucznej inteligencji, zrównoważonego rozwoju lub gospodarki o obiegu zamkniętym, bez precyzyjnych i wiarygodnych danych nie da się zrealizować z sukcesem projektów transformacyjnych. Dane zapewniają wgląd w procesy, pokazują, jak zwiększyć wydajność i umożliwiają mierzenie postępów. Nieprawidłowe lub niewiarygodne dane prowadzą do błędnych decyzji lub nieefektywnych procesów, zgodnie z zasadą „garbage in, garbage out" (śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu). Inwestując w jakość danych oraz precyzyjną i niezawodną technologię pomiarową, firmy tworzą podstawy udanej transformacji. W tym kontekście, czujniki monitorujące parametry jakości w czasie rzeczywistym podczas procesów budzą coraz większe zainteresowanie: przykładem może być producent podwykonawczy Lonza, który pokazał, w jaki sposób optymalizuje bioprocesy za pomocą spektroskopii Ramana. Pojawiają się też nowe spostrzeżenia dotyczące istniejących zakładów. Firma Masco Group Automation zaprezentowała, w jaki sposób wykorzystuje nieinwazyjne technologie pomiarowe do wdrażania rozwiązań IIoT w objętych regulacjami prawnymi zakładach branży biotechnologicznej. 

Oprócz samej wartości mierzonej inteligentne urządzenia pomiarowe dostarczają ogromną ilość cennych danych, które pozwalają na wgląd w działanie czujnika i przebieg procesu. Dzięki cyfrowym protokołom komunikacyjnym, takim jak HART, PROFIBUS, Ethernet APL, IO-Link, technologiom bezprzewodowym, a wkrótce także Ethernetowi jednoparowemu, przemysł przetwórczy może czerpać z tej skarbnicy danych. Ekosystemy IIoT i aplikacje cyfrowe pozwalają zamienić dane w informacje poprzez ich przetwarzanie, umieszczanie we właściwym kontekście i wizualizację. Korzyści są widoczne natychmiast – w postaci zwiększenia wydajności, bezpieczeństwa i jakości. Producent specjalistycznych środków chemicznych Nouryon pokazał, w jaki sposób wykorzystano dane z czujników i modele cyfrowe w jednym obiekcie do wydłużenia okresów między kolejnymi kalibracjami, a tym samym skrócenia przestojów w zakładzie. Przykład z USA pokazał, jak oczyszczalnia ścieków wyposażona w 1200 przyrządów pomiarowych może funkcjonować, mając tylko dwóch techników, dzięki cyfryzacji – między innymi dlatego, że możliwe jest zdalne rozpoznawanie i usuwanie usterek. 

Sztuczna inteligencja to obiecująca technologia naszych czasów. Oczekuje się, że pozwoli ona rozwiązać złożone problemy i przenieść automatyzację zakładów na nowy poziom dzięki ciągłemu prognozowaniu. Sesje Insight podczas Globalnego Forum 2026 jasno pokazały, że sztuczna inteligencja jest obecnie czymś więcej niż tylko modnym terminem w przemyśle przetwórczym. Francuska firma Purecontrol zaprezentowała rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji służące do gospodarowania wodą, ściekami i odpadami. Określa ono optymalne strategie kontroli na podstawie danych wewnętrznych i zewnętrznych. Dane te są następnie implementowane w programowalnym sterowniku logicznym. Zmaksymalizowano już wydajność i oszczędność energii w ponad 600 zakładach, np. w procesie napowietrzania w oczyszczalniach ścieków. Jednak AI nie działa jak wtyczka „plug and play”. Najpierw musi wykazać swoją wartość ekonomiczną, zdobyć zaufanie, a przede wszystkim wymaga odpowiednich danych. Co więcej, AI to tylko jedno z wielu narzędzi. W zależności od zadania, prostsze metody oparte na regułach – czyli klasyczne algorytmy bez elementów związanych z uczeniem się – są często bardziej odpowiednim rozwiązaniem. 

Aby zmniejszyć swój negatywny wpływ na środowisko, firmy coraz częściej sięgają po rozwiązania optymalizujące procesy. Pozwala im to nie tylko ograniczyć zużycie energii, wody i surowców, ale także obniżyć koszty działania zakładu. W projektach podejmowanych przez różnych producentów instalacji przemysłowych widać znaczny potencjał wzrostu wydajności: w branży biotechnologicznej optymalizacja zakładu do produkcji wody do wstrzykiwań przyniosła miliony dolarów oszczędności w całym okresie eksploatacji zakładu. W procesach czyszczenia na miejscu (CIP) w browarach nowe rozwiązanie ograniczyło liczbę cykli czyszczenia o 30 procent. Jednocześnie potrzeba działania na rzecz zrównoważonego rozwoju prowadzi do zupełnie nowych technologii i modeli biznesowych. Jednym z przykładów może tu być firma Streamline Innovations. Przy pomocy nowej technologii amerykańska firma przekształca siarkowodór w siarkę pierwotną, co sprawia, że przemysł ciężki staje się bardziej przyjazny dla środowiska. Założona 10 lat temu firma osiąga obecnie roczne przychody przekraczające 100 milionów dolarów. 

Świat staje się coraz bardziej złożony, nowe technologie rozwijają się w błyskawicznym tempie i wszystkie elementy rzeczywistości zostają ze sobą powiązane. Współtworzenie jest niezbędne do szybkiego opracowywania produktów i rozwiązań o charakterze transformacyjnym oraz wspólnego tworzenia wartości, która przynosi korzyści wszystkim zainteresowanym stronom. W przemyśle przetwórczym współpraca na równych warunkach między producentami czujników, budowniczymi zakładów, specjalistami z dziedziny automatyzacji, klientami końcowymi i innymi partnerami staje się decydującą dźwignią. Zastępuje ona tradycyjne relacje z dostawcami i wyróżnia się przejrzystością, dzieleniem się wiedzą oraz zaufaniem. W rezultacie możliwe jest lepsze planowanie w całym łańcuchu dostaw. Pozwala to zapewnić klientom produkty i rozwiązania odpowiadające ich potrzebom, natomiast firmom pomaga zmniejszyć ryzyko związane z fazą projektowania.