Postępowi we wdrażaniu cyfryzacji w przemyśle przetwórczym towarzyszą większe przepływy danych, zarówno z systemów informatycznych (IT), jak i systemów operacyjnych (OT). Ale jak można bezpiecznie wykorzystać te dane do optymalizacji parametrów eksploatacyjnych i produktywności zakładu?
Dla wykorzystania tych danych konieczny jest cyfrowy łącznik pomiędzy systemem wysokiego poziomu klasy ERP – systemem IT, a poszczególnymi składnikami zasobów i systemami ich bezpośredniej kontroli – systemem OT. Tu w grę wchodzą systemy realizacji produkcji (MES) i rozproszone systemy sterowania (DCS), czyli kompleksowe systemy informatyczne, wykorzystujące dane do monitorowania, śledzenia, dokumentowania, a nawet sterowania procesami w czasie rzeczywistym.
Kiedyś automatyzacja procesów służyła utrzymaniu ciągłości pracy zakładów. Dziś służy ona właściwej i zgodnej z najwyższymi standardami realizacji produkcji uwzględniającej systemy, pracowników i sieci. Ułatwiając płynny przepływ danych, systemy MES i DCS odgrywają istotną rolę w dostarczaniu wartościowych analiz, które wspierają podejmowanie decyzji w oparciu o dane i tworzeniu wysoce zautomatyzowanego, elastycznego i efektywnego procesu produkcyjnego.
Od nich zaczyna się inteligentna produkcja: rola sterowników PLC, systemów DCS i MES
Zaufanie jest ważnym i często niedocenianym czynnikiem w automatyzacji przemysłu przetwórczego: zaufanie, że instrukcje są poprawne, parametry pozostają niezmienione, dane są dokładne, a zapisy odzwierciedlają stan rzeczywisty.
Inteligentna produkcja i automatyzacja procesów opierają się na skoordynowanym współdziałaniu sterowników programowalnych (PLC), rozproszonych systemów sterowania (DCS) oraz, w niektórych branżach i przypadkach, systemów realizacji produkcji (MES). Każdy z nich służy innemu celowi:
- Sterowniki PLC odpowiadają za szybką dystrybucję zadań automatyki bezpośrednio do poszczególnych składników zasobów.
- System DCS umożliwia zintegrowane sterowanie procesami, nadzór operatorski, zapewnia stabilność i ciągłość pracy.
- System MES służy do harmonogramowania, zapewnienia identyfikowalności oraz realizacji produkcji wsadowej lub produkcji opartej o zdefiniowane receptury.
Wszystkie te systemy razem umożliwiają przejście od prostego utrzymania ciągłości pracy do realizacji produkcji w sposób właściwy, zgodnie z najwyższymi standardami. Jednak ich potencjał nie może być w pełni wykorzystany i nie mogą one dostarczać operatorom wartościowych analiz bez rzetelnych danych. Jakość analiz dostarczanych przez te systemy zależy od jakości danych uzyskiwanych od poszczególnych składników zasobów i czujników w instalacji obiektowej.
Kolejny etap rozwoju automatyzacji procesów to krok dalej, który polega na ścisłej integracji inteligentnych urządzeń obiektowych, systemów sterowania, analityki i środowisk chmurowych w jeden skoordynowany ekosystem, zwany systemem cyberfizycznym (CPS). Tworząc cyfrowe odwzorowanie procesów fizycznych, system CPS zapewnia, że dane, przesyłane w czasie rzeczywistym do systemów MES i DCS, są nie tylko dokładne, ale także wzbogacone o kontekst, co umożliwi podejmowanie trafniejszych decyzji i działań zapobiegawczych oraz bardziej autonomiczne operacje. Gdy urządzenia i instalacje są w coraz większym stopniu zintegrowane, system CPS stanowi bezpieczny, oparty na danych szkielet, który zapewnia większą niezawodność, efektywność oraz nowoczesny fundament inteligentnej produkcji.
Systemy realizacji produkcji (MES) a rozproszone systemy sterowania (DCS): Szkielet realizacji
Po cyfryzacji operacji, systemy realizacji produkcji (MES) i rozproszone systemy sterowania (DCS) pełnią rolę warstwy wykonawczej. Znajdują się one na styku planowania, sterowania i działań człowieka – tam, gdzie rola danych zmienia się z informacyjnej na operacyjną. Niezależnie od tego, czy w zakładzie wykorzystywany jest system MES czy DCS, realizacja jest w coraz większym stopniu oparta na procedurach, komunikacji i oprogramowaniu, więc system taki staje się bardziej wątły i podatny na cyberataki.
Systemy te, leżące na styku technologii informatycznych (IT) i operacyjnych (OT) stają się głównym celem potencjalnych cyberataków, gdzie pojedynczy przypadek naruszenia może zakłócić produkcję lub zagrozić utrzymaniu zgodności i bezpieczeństwa. Dlatego, wraz z postępem integracji zakładów, dla zapewnienia odporności i integralności danych/informacji, niezbędna jest ochrona tego cyfrowego szkieletu poprzez bezpieczne uwierzytelnianie, segmentację sieci oraz ciągłe monitorowanie.
Wspieranie doskonałości operacyjnej w przemyśle przetwórczym
Systemy realizacji produkcji (MES) i rozproszone systemy sterowania (DCS) odgrywają kluczową rolę w ułatwianiu cyfryzacji. Choć oba systemy skutecznie wspierają automatyzację, to jednak różne branże mają różne potrzeby i jeden system może okazać się bardziej korzystny niż drugi. System MES wspiera kontrolę jakości, zapewnienie identyfikowalności i zarządzanie recepturami, natomiast system DCS koncentruje się bardziej na kontroli urządzeń fizycznych, stabilności i niezawodności procesu.
Ostatecznym celem jest stworzenie systemu, który wspiera cyfryzację i doskonałość operacyjną. Aby osiągnąć ten cel, systemy te wykorzystują cyfrowe składniki zasobów oraz generowane przez nie dane. Dlatego też inwestowanie w wysokiej jakości przyrządy pomiarowe, które dostarczają danych dla systemu ma kluczowe znaczenie dla inteligentnej produkcji, oraz zapewnienia dokładnej kontroli i niezawodności.
Maksymalne zwiększenie efektywności dzięki analityce danych w czasie rzeczywistym
Dzięki urządzeniom cyfrowym, dostępowi do danych w czasie rzeczywistym i analityce, operatorzy mogą osiągać niespotykane dotąd poziomy efektywności. Ciągłe gromadzenie i analiza danych pozyskiwanych z zainstalowanych składników zasobów pozwala na natychmiastowy wgląd w przebieg procesów i identyfikację potencjalnych obszarów spadku efektywności. Systemy wykonawcze, takie jak MES lub DCS, działają jak hub operacyjny, który wykorzystuje i kontekstualizuje dane na potrzeby operatorów instalacji.
Wdrożenie w przemyśle przetwórczym przetwarzania brzegowego i rozwiązań opartych na chmurze dodatkowo zwiększa potencjał tych systemów. Przetwarzanie brzegowe polega na przetwarzaniu danych blisko ich źródła, zapewnia niewielkie opóźnienia i dostępność operacyjną dla realizacji krytycznych zadań, takich jak kontrole jakości i alerty predykcyjne. Natomiast komunikacja z chmurą rozszerza jego możliwości, poprzez agregację danych z różnych lokalizacji, umożliwia zaawansowaną analitykę i daje obraz całego przedsiębiorstwa. Razem tworzą hybrydowy model, który wspiera zarówno natychmiastowe sterowanie operacyjne, jak i długoterminową optymalizację procesów.
Rośnie znaczenie bezpiecznej komunikacji, co powoduje, że ochrona staje się kluczową sprawą w miarę jak realizacja zadań przenosi się do cyfrowych, wzajemnie połączonych systemów definiowanych programowo.