Cyfryzacja w centrum uwagi
Dlaczego transformacja cyfrowa ma teraz kluczowe znaczenie dla biznesu
Przemysł procesowy stoi dziś przed rosnącymi wymaganiami w zakresie zwinnej i efektywnej produkcji, a także zgodności z przepisami. Jednocześnie musi radzić sobie ze starzejącą się infrastrukturą i coraz bardziej rygorystycznymi regulacjami. W wielu sektorach przemysłu transformacja cyfrowa staje się strategiczną koniecznością, aby utrzymać konkurencyjność.
Jednak według Boston Consulting Group (raport BCG Digital Acceleration Index 2023)1), wiele branż ma trudności z rozwijaniem swojej dojrzałości cyfrowej. Obecnie dla firm przemysłowych kluczowe jest wykorzystanie istniejących mocnych stron – takich jak solidne podstawy w postaci danych – aby ich cyfrowa transformacja zakończyła się biznesowym sukcesem. Inny raport branżowy.2 – opracowany przez McKinsey & Company – potwierdza te obserwacje, wskazując, że sektory o dużym udziale aktywów fizycznych często pozostają w tyle za cyfrowymi liderami. Jako Endress+Hauser wspieramy naszych klientów w zapewnieniu, że cyfryzacja, to źródło wymiernych wartości, a nie tylko koszty. Ostatecznym celem cyfryzacji jest zwiększenie produktywności i efektywności utrzymania ruchu, tak aby koszty operacyjne stały się przewidywalne, skalowalne, a w idealnym przypadku – zredukowane.
Wnioski są jasne: aby zapewnić sobie długoterminowy sukces, przyspieszenie cyfryzacji jest konieczne.
Co hamuje transformację cyfrową?
Pomimo powszechnego uznania jej znaczenia, działania związane z transformacją cyfrową często mają problem z wyjściem poza fazę pilotażową. Przyczynia się do tego kilka kluczowych czynników:
- Ograniczenia operacyjne: Kultura organizacyjna zorientowana na bezpieczeństwo oraz utrwalone procedury mogą ograniczać możliwość eksperymentowania.
- Złożoność organizacyjna: Połączenie świata IT (informatyki) i OT (technologii operacyjnej) wymaga zintegrowanego planowania, współpracy między działami i ciągłego doskonalenia.
- Wyzwania wdrożeniowe: Wielu liderów innowacji twierdzi, że to realizacja projektów cyfrowych – a nie ich planowanie – jest największą przeszkodą.
- Problemy ze skalowalnością: Obiecujące projekty pilotażowe często nie zostają wdrożone na szeroką skalę z powodu niejasnych planów rozwoju i braku spójności między kierownictwem strategicznym a zespołami operacyjnymi.
Zapewnienie zrównoważonej transformacji
Transformacja cyfrowa zakończona sukcesem wymaga czegoś więcej niż tylko technologii. Wymaga jasno określonych celów, ustrukturyzowanego podejścia i wspólnego zaangażowania na wszystkich szczeblach organizacji.
Przekuwanie cyfrowego potencjału na rzeczywiste wyniki
Wiele firm zmaga się z rozbieżnością między cyfrowymi ambicjami a rzeczywistymi rezultatami. Technologie oparte na łączności oferują ustrukturyzowane ramy, które pomagają zniwelować tę lukę poprzez połączenie automatyzacji, przejrzystości danych i płynnej integracji systemów.
Dla przemysłu procesowego oznacza to, że możesz szybciej reagować, działać wydajniej i zachować zgodność z przepisami w wymagającym otoczeniu.
Łączenie danych, urządzeń i decyzji
Droga od strategii cyfrowej do doskonalenia operacyjnego jest napędzana przez określone technologie. W przemyśle procesowym rozwiązania z zakresu inteligentnej produkcji, takie jak Ethernet-APL i IO-Link, umożliwiają płynne łączenie danych, urządzeń i decyzji.
Technologie te poprawiają dostępność danych, redukują opóźnienia i wspierają reakcję w czasie rzeczywistym – co jest kluczowe dla niezawodnej i wydajnej produkcji.
Większa przejrzystość, szybsze decyzje
Rozwiązania z zakresu inteligentnej produkcji oferują pełny wgląd w cały proces, począwszy od poziomu obiektowego aż po systemy korporacyjne. Taka kompleksowa przejrzystość umożliwia szybsze podejmowanie decyzji w oparciu o aktualne dane, przedstawione w odpowiednim kontekście. Zapewnia również wgląd w czasie rzeczywistym w kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), odchylenia operacyjne i obszary potencjalnej optymalizacji. W efekcie organizacje mogą wdrażać skalowalne usprawnienia, bazując na analizie danych i uczeniu się z procesów, tworząc bardziej połączone, elastyczne i reaktywne środowisko produkcyjne.
Inteligentne zarządzanie utrzymaniem ruchu
Cyfryzacja to znacznie więcej niż jedynie przepływ danych i zapewnienie łączności – to proces, który gruntownie przekształca branże procesowe. Wykorzystanie zaawansowanych technologii cyfrowych oraz rozwiązań takich jak Cyfrowy Bliźniak (Digital Twin) umożliwia zespołom utrzymania ruchu odejście od wyłącznie reaktywnego podejścia. Pozwala to na wdrożenie zintegrowanej strategii obejmującej utrzymanie oparte na rzeczywistym stanie urządzeń, działania predykcyjne oraz prewencyjne. Dzięki temu można wydłużyć żywotność zasobów, ograniczyć przestoje, zwiększyć niezawodność, a jednocześnie poprawić efektywność operacyjną i produktywność.
Lepsze strategie oparte na cyfrowych danych
Skuteczne zarządzanie utrzymaniem ruchu to znacznie więcej niż serwisowanie pojedynczych urządzeń – chodzi o zapewnienie, aby cały zakład funkcjonował z maksymalną wydajnością. Tradycyjne podejście do utrzymania ruchu często koncentruje się na poszczególnych zasobach, co może prowadzić do kosztownych przestojów. Cyfryzacja całkowicie zmienia jednak to podejście:
Dzięki stałym strumieniom danych ze wszystkich połączonych urządzeń otrzymujesz ostrzeżenia na długo przed wystąpieniem awarii – co pozwala działać z wyprzedzeniem, zamiast reagować dopiero po fakcie.
Aby zwiększyć niezawodność i wydajność, konieczne jest odejście od podejścia „eksploatuj do awarii” na rzecz strategii opartej na danych i wglądach, łączącej:
- Utrzymanie prewencyjne: Zadania wykonywane w określonych odstępach czasu, zgodnie z przewidywanym zużyciem lub zaleceniami producenta.
- Utrzymanie predykcyjne: Wykorzystanie analiz danych i wglądów do przewidywania potencjalnych awarii zanim się pojawią.
- Utrzymanie oparte na stanie technicznym: Ciągłe monitorowanie stanu urządzeń, które inicjuje działania tylko wtedy, gdy jest to konieczne.
Najczęściej zadawane pytania
Przypisy
1. Boston Consulting Group: Speed, Value, and the Power of the Innovation Flywheel
2. McKinsey & Company: Top ten observations from 2022 in life sciences digital and analytics
