Rodzaje konserwacji przemysłowej i rola IIoT

Urządzenia przemysłowe różnią się pod względem poziomu krytyczności, który określa ich znaczenie dla procesu produkcyjnego. Zazwyczaj urządzenia dzieli się na trzy kategorie: poziom krytyczności A, B i C.

Poziom krytyczności decyduje o stopniu uwagi, jaką zespół zajmujący się konserwacją musi poświęcić urządzeniom, aby zapobiec zakłóceniom procesu.

• Poziom krytyczności A odnosi się do sprzętu niezbędnego do zapewnienia ciągłości produkcji i jakości produktu. Awaria w tej kategorii prawie nieuchronnie powoduje zatrzymanie linii produkcyjnej.
• Poziom krytyczności B obejmuje sprzęt, którego awaria może wpłynąć na wydajność produkcji, ale nie powoduje całkowitego zatrzymania. Często można wdrożyć tymczasowe rozwiązania, aby utrzymać działalność do czasu planowanej przerwy, która pozwoli na przeprowadzenie odpowiednich napraw.
• Poziom krytyczności C dotyczy urządzeń, których awaria nie wpływa na produkcję. Naprawy mogą być odłożone w czasie, nawet jeśli urządzenie działa nieprawidłowo lub nie działa w ogóle.

Klasyfikacja krytyczności ma duże znaczenie, ponieważ wpływa na rodzaj wymaganej konserwacji. Na przykład planowa konserwacja naprawcza jest zazwyczaj związana z urządzeniami poziomu C, ponieważ ich awaria nie powoduje natychmiastowego zakłócenia produkcji. Natomiast poziomy A i B często wymagają stosowania strategii konserwacji zapobiegawczej lub predykcyjnej, aby uniknąć nieplanowanych przestojów i zapewnić niezawodność działania.

Konserwacja naprawcza to powszechna praktyka w każdym sektorze przemysłu. Ten rodzaj konserwacji pomaga w przypadku awarii urządzenia podczas pracy. Zazwyczaj istnieją dwa różne rodzaje konserwacji naprawczej: planowa i nieplanowa.

Nieplanowa konserwacja naprawcza ma miejsce, gdy urządzenie o wysokim poziomie krytyczności ulega awarii i należy jak najszybciej podjąć działania, aby proces mógł zostać wznowiony. W takiej sytuacji najprawdopodobniej dochodzi do przestoju i strat finansowych za każdą minutę wstrzymania produkcji. W niektórych przypadkach można również stracić surowce i produkty końcowe.

Konserwacja naprawcza planowa ma miejsce, gdy urządzenie lub sprzęt o niskim poziomie krytyczności ulega awarii, ale nie ma to wpływu na produkcję. W takim przypadku można zaplanować konserwację, ale nawet ten rodzaj konserwacji może nie być najlepszym rozwiązaniem.

W przypadku awarii sprzętu kluczowe jest jak najszybsze przywrócenie jego sprawności. Rozwiązania IIoT mogą znacznie przyspieszyć proces konserwacji naprawczej, zapewniając natychmiastowy dostęp do niezbędnych informacji i narzędzi.

Na przykład połączenie inteligentnego urządzenia przenośnego, takiego jakField Xpert, z usługą IIoT, taką jak biblioteka Netilion Library, umożliwia szybki dostęp do dokumentacji sprzętu i plików urządzeń. Integracja ta umożliwia sprawne rozwiązywanie problemów i konfigurację urządzeń za pomocą intuicyjnego interfejsu użytkownika.

Ponadto przejście na monitorowanie stanu urządzeń online za pomocą Netilion Health może zapobiec podobnym awariom w przyszłości. Wykorzystując prognozy, zakłady mogą ograniczyć nieplanowane przestoje i zwiększyć ogólną niezawodność.

Konserwacja zapobiegawcza odnosi się do działań mających na celu zmniejszenie prawdopodobieństwa nieplanowanych awarii sprzętu poprzez zapewnienie optymalnego stanu technicznego urządzeń. Podejście to koncentruje się na utrzymaniu niezawodności i wydłużeniu okresu eksploatacji zasobów przemysłowych.

Konserwację zapobiegawczą można planować w oparciu o różne kryteria:

• W oparciu o czas: czynności konserwacyjne są wykonywane w regularnych odstępach, np. czyszczenie lub wymiana komponentów co dwa miesiące.
• W oparciu o użytkowanie: czynności są realizowane w zależności od wykorzystania sprzętu, np. wymiana oleju po 2000 ruchach.
• W oparciu o produkcję: konserwacja odbywa się po osiągnięciu określonego wyniku, np. czyszczenie i wymiana części po wytworzeniu 5000 produktów.

W środowiskach przemysłowych konserwacja zapobiegawcza jest szeroko stosowana w celu zminimalizowania nieplanowanych przestojów i zwiększenia ogólnej wydajności sprzętu.

Rozwiązania IIoT mogą odgrywać kluczową rolę w optymalizacji działań związanych z konserwacją zapobiegawczą. Kompleksowy przegląd zakładu i zainstalowanego w nim wyposażenia jest niezbędny do określenia, które elementy wymagają wymiany lub serwisowania.

Narzędzia takie jak tablety przemysłowe Field Xpert w połączeniu z usługami IIoT umożliwiają skuteczny dostęp do danych urządzeń i dokumentacji konserwacyjnej. Netilion Analytics zapewnia przejrzystą wizualizację zakładu, wspierając strategiczne planowanie zadań w zakresie konserwacji zapobiegawczej. Ponadto Netilion Health oferuje aktualne i historyczne dane dotyczące stanu podłączonych urządzeń, umożliwiając zespołom konserwacyjnym ocenę stanu wyposażenia i skuteczne wyznaczanie priorytetów.

Konserwacja predykcyjna to zaawansowana strategia oparta na ciągłym lub częstym monitorowaniu wyposażenia w celu oceny jego stanu i wykrywania zmian w czasie. Analizując dane historyczne i dane w czasie rzeczywistym, można przewidzieć potencjalne awarie i podjąć działania naprawcze, zanim dojdzie do zakłóceń.

Podejście to często obejmuje stałe monitorowanie dużych maszyn przy użyciu technik takich jak analiza widma Operating Deflection Shape (ODS). Metody te umożliwiają wczesną identyfikację nieprawidłowości, które mogą prowadzić do awarii sprzętu.

W automatyzacji procesów konserwacja predykcyjna opiera się na gromadzeniu i interpretacji danych z inteligentnych urządzeń. Nowoczesne usługi IIoT zapewniają wydajne i inteligentne narzędzia do analizy tych informacji, umożliwiając zespołom konserwacyjnym podejmowanie decyzji opartych na danych, które minimalizują przestoje i optymalizują wydajność aktywów.

Jednym z głównych wyzwań związanych z wdrażaniem konserwacji predykcyjnej jest pozyskiwanie danych. Znaczna część urządzeń przemysłowych nadal opiera się na analogowych sygnałach 4–20 mA, co ogranicza możliwość rejestrowania szczegółowych informacji diagnostycznych.

Jednak ostatnie postępy technologiczne wprowadziły nowe możliwości płynnej integracji danych. Rozwiązania takie jak WirelessHART i urządzenia obsługujące technologię Bluetooth® zapewniają wydajne metody przesyłania danych do systemów brzegowych, a następnie do platform opartych na chmurze. Te innowacje upraszczają dostęp do kluczowych informacji o urządzeniach, umożliwiając zaawansowaną analitykę i prognozowanie

Usługi IIoT są niezbędne do skutecznego wdrażania konserwacji predykcyjnej. Przed podjęciem jakichkolwiek działań konserwacyjnych należy zweryfikować dane i oprzeć wszystkie decyzje dotyczące planowania na informacjach dostarczonych przez platformy IIoT.

Nowoczesne ekosystemy IIoT, takie jak Netilion, upraszczają interpretację złożonych strumieni danych z urządzeń terenowych. Platformy te prezentują informacje w przystępnym formacie, eliminując potrzebę posiadania specjalistycznych umiejętności w zakresie analizy danych. Ta łatwość użytkowania jest jedną z kluczowych zalet usług IIoT: przekształcają one surowe dane w praktyczne informacje, umożliwiając zespołom konserwacyjnym szybkie i pewne podejmowanie świadomych decyzji.

IIoT wspomaga konserwację korygującą, zapobiegawczą i predykcyjną, zapewniając dostęp w czasie zbliżonym do rzeczywistego do danych dotyczących urządzeń, dokumentacji i informacji o stanie technicznym. Umożliwia szybsze rozwiązywanie problemów podczas konserwacji naprawczej, usprawnia planowanie zadań zapobiegawczych dzięki widoczności w całym zakładzie oraz upraszcza konserwację predykcyjną dzięki ciągłemu monitorowaniu i interpretacji danych. Funkcje te skracają przestoje, optymalizują wydajność zasobów i zwiększają ogólną niezawodność operacyjną.