Nowatorska technologia
Endress+Hauser wykorzystuje dane i sztuczną inteligencję do optymalizacji wewnętrznych procesów. To podejście, które pomaga firmie spełniać coraz wyższe standardy i docelowo, utrzymywać zadowolenie klientów.
Przyrządy pomiarowe firmy Endress+Hauser występują w szerokiej gamie wariantów, więc praktycznie każdy przyrząd jest unikalny.
Precyzyjne prognozowanie
Aparatura kontrolno-pomiarowa Endress+Hauser nie należy do standardowych produktów sprzedażowych. Występuje w szerokiej gamie wariantów, więc praktycznie każdy przyrząd jest unikalny. Firma produkuje około trzech milionów czujników na zamówienie rocznie, a czas wykonania większości z nich to zaledwie kilka dni. „Aby zapewnić naszym zakładom odpowiednie ilości i terminy dostaw materiałów i zasobów, musimy prognozować zapotrzebowanie ze strony rynku z co najmniej 12-miesięcznym wyprzedzeniem” mówi Oskar Kroll, dyrektor projektu ds. łańcucha dostaw korporacyjnych. Wprowadzony niedawno model uczenia maszynowego zaczyna wspierać zespoły działające w tym obszarze. “Analiza danych historycznych pozwoliła znaleźć wzorce i wzajemne powiązania; teraz model stosuje te wyniki do nowych danych, aby prognozować zapotrzebowanie na nasze czujniki” – wyjaśnia Kroll. Po zaledwie trzech miesiącach szkoleń prowadzonych przez naukowców z naszej firmy i ekspertów zewnętrznych, model był gotowy do tworzenia pierwszych prognoz zapotrzebowania z uwzględnieniem takich czynników, jak oferty cenowe, zamówienia przychodzące, kursy walut, ceny ropy naftowej i gazu, wskaźniki ekonomiczne i święta państwowe.
“Aby zoptymalizować model, przetestowaliśmy go na danych historycznych w okresach, dla których znaliśmy już rzeczywisty poziom napływających zamówień. Minął właśnie rok odkąd zaczęliśmy używać go do 12-miesięcznych prognoz kroczących. Nasze zespoły w krajach, których to dotyczy, sprawdzają prawdopodobieństwo tych prognoz i dodają swoje własne spostrzeżenia”, mówi Kroll. To połączenie ludzkiej inteligencji ze sztuczną sprawdza się świetnie. Kroll: “Wstępne wyniki wskazują, że prognozy stały się dokładniejsze. Poprawia to nasze planowanie i pomaga nam niezawodnie spełniać oczekiwania klientów.”
Coraz więcej przedsiębiorstw obowiązek zadbać o to, by ich łańcuchy dostaw nie naruszały praw człowieka lub zobowiązań na rzecz środowiska.
Przejrzyste łańcuchy dostaw
Coraz częściej przedsiębiorstwa mają obowiązek zadbać o to, by ich łańcuchy dostaw nie naruszały praw człowieka i zobowiązań względem środowiska. Oznacza to ścisłą kontrolę i monitorowanie dostawców. „Jako międzynarodowa firma zatrudniająca ponad 12 000 dostawców wiedzieliśmy, że jedynym sposobem spełnienia tych wymagań jest posiadanie pomocniczego systemu” - mówi Thomas Nierlich, szef działu zamówień korporacyjnych w Endress+Hauser. Jego zespół znalazł rozwiązanie, którego szukał, dzięki rozwiązaniom firmy Prewave. Ta firma typu startup opracowała platformę wykorzystującą sztuczną inteligencję do analizy informacji zebranych z sieci i mediów społecznościowych w ponad 400 językach. “Prewave pracuje przez całą dobę, analizując te dane i przeprowadzając ocenę ryzyka strategicznych dostawców”, wyjaśnia Thomas Nierlich. Jeśli w pobliżu fabryki dostawcy dojdzie do protestu lub w regionie wystąpi klęska żywiołowa, zespół ds. globalnego zaopatrzenia i lokalni nabywcy otrzymują powiadomienie. „Możemy też na pierwszy rzut oka zobaczyć, czy są dostawcy, z którymi powinniśmy podjąć szeroko zakrojoną współpracę w pewnych kwestiach, aby uniknąć zakłóceń w naszym łańcuchu dostaw”, mówi Nierlich. Jako jeden z pierwszych klientów firmy Prewave, Endress+Hauser miał możliwość przyczynić się do rozwoju tego narzędzia. “Nasze przedsiębiorstwa usługowe i produkcyjne również korzystają teraz z platformy Prewave do ogólnego zarządzania ryzykiem i oceny nowych dostawców. Wszystko to pomaga nam wzmocnić nasze łańcuchy dostaw i poprawić naszą zdolność do niezawodnej i terminowej realizacji zamówień”, wyjaśnia Nierlich.
W Endress+Hauser kalibracja jest kluczowym etapem w procesie produkcyjnym.
Szybka kalibracja
Kalibracja to kluczowy etap procesu produkcyjnego w zakładach Endress+Hauser. „To właśnie ona pozwala zapewnić, że nasze przyrządy pomiarowe działają zgodnie ze specyfikacją” mówi Jörg Zacheres, główny kierownik projektu ds. systemów kalibracji w centrum produktowym dla technologii pomiaru przepływu. Jednak kalibracja wymaga czasu. “Byliśmy więc ciekawi, czy można przyspieszyć ten proces, nie powodując najmniejszego pogorszenia jakości?” Celem było przyspieszenie realizacji zamówień na przepływomierze elektromagnetyczne – najczęściej sprzedawany przez Endress+Hauser typ produktu. Wyzwanie stanowiła w tym przypadku widoczność, jak wyjaśnia Jonas Bretz, analityk ds. zaawansowanej kalibracji: „Duża część procesu jest bowiem zautomatyzowana i odbywa się poza zasięgiem wzroku w zakładzie.” Aby uzyskać przejrzystość, zespół pozyskał z różnych źródeł, zebrał i nałożył na siebie wszystkie dane wygenerowane na temat przyrządu, procesu i zakładu produkcyjnego. „Wszyscy zainteresowani mogli w ten sposób zwizualizować sekwencję zdarzeń w całości i pełnej głębi. Pozwoliło nam to wypracować jeszcze szersze wspólne spojrzenie na to, jak przebiega proces”, mówi Bretz.
Zespół zoptymalizował proces kalibracji w zakładach na całym świecie w ścisłej współpracy z właściwymi władzami. Jörg Zacheres jest zachwycony wynikiem: „Proces kalibracji trwa teraz o 30 procent krócej. Pewne etapy zostały wyeliminowane, inne usprawnione, a nawet udało nam się dodać dodatkowy etap kontroli jakości” Zespół skrócił również czas kalibracji przepływomierzy Coriolisa. A w stadium opracowywania są kolejne projekty: „W całej Grupie stworzyliśmy platformę danych i sztucznej inteligencji, na której wkrótce będziemy mogli zbierać wszystkie dane kalibracyjne w zautomatyzowany i ustandaryzowany sposób. Usprawni to pracę naszych naukowców zajmujących się danymi i pomoże nam jeszcze szybciej realizować projekty optymalizacyjne”, mówi właściciel produktu danych Jean Gutknecht.
